數據分析的迷思！學會 Data Say！
上課時我常常談到關於數據分析的重要，該如何做好數據分析，但發現有些學員會有一些錯誤的認知，陷入某些常重複的盲區中，也整理了這些容易被搞混與提出來的問題，想跟大家討論。
一、眼見是否為憑？千萬別當那隻「識途老馬」
人類從學會用火到製造工具，都可以說是經驗的積累成果，但大家可以仔細想想，是不是常會遇到遵循經驗做事，卻反而被誤導或者是涉及自己以往經驗的盲區，也就是遭遇經驗的局限性。
如果你是一隻行走在戈壁沙漠裡的馬
依循著過去的經驗走著相同的路線，你發現往常會途經的一處水源消失了，你固執的在原處尋找，但卻忘了，沙漠本身就會因為氣候有非常劇烈的變化，執著在那灘水以致活活被渴死，這不就是當今資訊大爆炸的時代下，許多墨守成規只靠經驗辦事的人的下場嗎？
二、數據整理、數據分析，傻傻分不清楚？你要當螞蟻還是蜜蜂？
這個部分是最多人遭遇的困境，辛辛苦苦搜集一堆資料，再把這堆資料做成圖表覺得自己好棒好能幹喔，到了會議上，秀出你的心血卻發現台下沒有共鳴，連老闆都沒有什麼反應。
讓我們先按一下暫停
從頭開始審視整個事件，在整理了今年去年前年大前年甚至更久遠的資料前，你有先想過，我為什麼要搜集這些資料？我想要透過這些資料來解決哪些問題？這其實就是之前談過的「TIS工作法」中的「T目標」文章「實況主一窩蜂擠進NFT市場，帶來的效果有符合預期嗎？」
如果沒有先搞清楚目標，那麼數據「整理」得再好，也都不是「分析」
再多花裡胡哨的圖表也比不上哪怕一張有精心假設過問題、分析並獲得結論的完整的圖表。
只會數據整理就像是隻屯糧的螞蟻，早晚奔波搜集糧食，卻總盲目的搬運，遭遇搬進巢穴後才發現根本不是糧食的窘況，而會數據分析則像蜜蜂，知道自己的目標，採集花蜜，然後轉化醞釀成蜂蜜，知道自己要什麼與怎麼做，你是前者，還是後者呢？
三、有了圖表，卻識讀錯誤！
假設你今天看到一張圖表，是有關總業績和各地區業績的分析圖，並從中發現Ｂ地區的業績明顯的低於其他地區，於是你輕易的就將總業績下降歸於是Ｂ地區業績不佳，但你卻忽略了圖表中另一個重點，各區域的總店面量，除去各地區的總店面量發現Ｂ地區的業績才是最佳，這不就因為圖表的錯誤解讀，產生了完全錯誤的結果。
所以當我們在閱讀圖表時，要全面要仔細，要從中判讀，而不是輕易的下結論，要當運用圖表的人而不是被圖表玩弄的人。
在進行數據分析時記得這幾個重點：
一、讓Data說話，別跟著老馬走，而是跟著數據走！
二、請思考：我為什麼要搜集這些資料？我想要透過這些資料來解決哪些問題？當隻有效率的蜜蜂，而非只是辛勤的螞蟻！
三、看圖表要全面，下結論前要好好思考，當運用圖表的人而不是被圖表玩弄的人！
因此，我設計一堂連小白都能輕鬆搞懂數據分析直播課程，具備數據分析的能力，絕對可以為職場加分！也避掉這些數據分析的地雷！
Project Club 責任編輯：黃瑾愉/Amber
作者：游振昌
●專案管理顧問有限公司 執行長
●中華國際專案經理人協會 理事長
●Project Club 發起人暨資深顧問
