提到數據分析，曾有學員私下問我：
「公司其實有不少資訊系統，這些系統都可以根據用戶需求自動產生所需的報表，很不理解的是系統這麼方便使用，我還需要花時間學習數據分析？」

的確，大部份的資訊系統都提供各種報表，甚至也可以匯出成為Excel 檔。
對於企業而言，或許這些報表早已足夠應對許多需求了，那麼，我們還需要提昇數據分析的能力嗎？

但是！當我嘗試著拿一份報表並問學員：「面對這些數據資料，你有什麼看法？接著，你又會怎麼做？」
有趣的是，絕大部份的學員不一定懂得解讀報表的意義，因此，面對這些數據，當然便無法說明下一步該怎麼做了！

簡單的說：許多職場工作者缺乏的是：「解讀數字的能力！」

舉例而言：下方是來至一家服飾店的真實報表，記錄著每天每個時段的來台人數。
如果你是店長，根據這些收集到的資料，你發現什麼有趣的事？接著，你又會下什麼決策？

同樣的問題也發生在企業常見的資訊系統中，雖然這些資訊系統可以產出各種報表並且能夠匯出成Excel檔，然而面對這些數據資料，懂得解讀數據，下正確的決策才是最終目的！總而言之，數據是用來佐證為何我們要下這樣的決策，懂得解讀數字才是關鍵。

內部工作人員試著針對多年的交易數字進行分析，結果發現：每個星期五晚上，啤酒與尿布常常被消費者一起購買。
因此，他們試著改變商品陳列的方式，將啤酒與尿布這兩項商品放在一起。讓消費者可以一口氣帶走這兩項商品，因為這個決策動作，最終造成整體的銷售量大增！

其實，這個故事的真實狀況是這樣的：
Teradata(天睿資訊系統公司) 是一家以大數據分析和整合行銷為主的國際企業。
其中一位Thomas Blischok團隊找上美國連鎖零售店Osco Drug，在取得了1200萬筆的POS資料後接著透過資料庫分析，發現20多種的商品有特殊的關聯性，其中一項就是每天下午5點至7點，許多顧客的購物籃內都買了啤酒與尿布！

事實上，Osco Drug利用他們在大數據行銷上的專業，找出5000個不容易賣出去也就是滯銷的產品，將其從架上移除，以便讓顧客在選購產品時可以更快找到他們需要的商品。總而言之，懂得應用數據，解讀數字的意義，透過數字佐證進行正確的決策與行動，才是學習數據分析的關鍵！

舉例而言：對於從事業務的工作的人，你的職責便是解決企業的缺口，幫公司帶來營收。
你要學習的是：在最短時間內找到 “對” 的客戶，提供 “對” 的產品，而不是學習電腦操作！

你應該要懂得從交易數據中分析客戶的「貢獻度」與「忠誠度」，接著，透過RFM模式將客戶分級管理，並找出哪些是：
「核心客戶」、「新客戶」、「瞌睡客戶」、「半睡客戶」以及「沉睡客戶」。
最後，根據不同客戶族群，進行不同的行銷策略，解決企業的問題，達到營運的成長！很難想法吧！其實這些需求，透過Excel都可以輕鬆做到！

再者，對於從事是產品銷售或是財務分析的人，你需要學會從交易數據中找出趨勢變化，並透過YoY(年營收成長率)、YTD分析每項產品在銷售過程中發生什麼改變，並找出問題所在！其實這些數據分析與報表呈現，透過Excel 都可以輕易達成！

因此，學會挖掘數據，解讀數字意義，將是現今時代最需要且欠缺的人才！
有人說：數據就是黃金，懂得解讀數據，成為解決問題的大數據菁英，你將比黃金更值錢！