學會使用數據分析，用對方法找出關鍵問題！
大部分的公司或部門會有每週的例行會議，由業務負責人彙報各地的銷售業績。
面對老闆的提問，但在會議上總有人無法立即提出具體的解決辦法。
老闆很不高興的問：A，為什麼產品的銷售明顯下滑？
A:可能是…因為大環境的不景氣與疫情的關係，又或者年輕人對這產品不了解以致於產品銷售量下滑。
老闆：那你決定怎麼做呢？
A:可以增加廣告投放量、發放更多的EDM以及增加客戶拜訪次數！
老闆皺眉：你說的這些我都知道！難道沒有其他的解決辦法嗎？我要你兩個禮拜內找出新的解決方案！
隔了一週，A再次向上提報
A:報告老闆，我發現B區銷售不佳，因此我們下一步應該要加強B區的銷售量！
這時候老闆質疑的問：你有查過去幾個月的整個銷售趨勢嗎？為什麼這麼簡單就認為是B區銷售不好？
面對老闆提問的A又再次答不出來，並向老闆保證：沒問題！我兩天之後再跟您報告！
兩天過後，A似乎有做些準備向老闆報告：
這是我們這幾個月來的銷售數字，老闆你可以注意看地區B的確不是很好，另外我們也注意到地區E的銷售也不是很好！
老闆看著報表再次提問：所以跟你上次所說的加強地區B似乎不一樣，E區也需要加強？
針對各區有這麼多的銷售點，那你又如何知道是哪一個銷售點的問題最嚴重？
A又再次卡關了…所以他再次查看這四個地方一共分別有幾個銷售點，經過抽絲剝繭的分析下最終得到了一個答案，針對各區的平均銷售B區並沒有想像中的差，相對地E區才是需要做加強的。
數據分析要解決的是找出問題的關鍵
透過以上故事我們可以知道，隨著資訊量越加完整，得到的『最後結果』與『最初認為』是完全不一樣的，因此我們在進行數據分析的時，我們不能夠看到黑影就開槍，需要不斷地抽絲剝繭找出問題的關鍵，這個就叫「下鑽」（Drill-down）
下鑽分析Drill-down Analysis
就像挖井一樣，不是隨便找個地方打下去就會出水。
就拿某商場的銷售額下降來說，首先會想到去找銷量減少最多的商品，比如我們發現咖啡減少最多，為什麼咖啡減少呢？
因為氣溫變高，人們更偏愛冷飲了。取而代之的是冷飲的增加，恰好彌補了咖啡的減少。
所以這時需要變化我們的思路，去找尋以往銷量很好但當下卻銷量變少的產品，因此我們可以分成多層次下鑽，從一開始只關注大分類的變化，如服裝、飲食等等，再從變化較大的分類繼續下鑽，一層層抽絲撥繭，直到找到最根源的原因。
進行下鑽分析的報表 請掌握關鍵的3大指標！
進行數據分析除了掌握下鑽這項原則之外，也請注意產品間的比對指數，沒有進行比較的資料是看不到優缺點的
針對比較方法為以下3種：
年營收成長（衰退）率（YOY）
為同月份不同年的同期比較，指今年營收金額與去年營收金額相比的營收成長(衰退)百分比率。
如果數值為正便是成長，反之數值如果為負則是衰退。
同期比較方法亦有季營收成長（衰退）率（QOQ），為今年該季營收金額與上季的營收金額成長(衰退)百分比率；月營收成長（衰退）率（MOM），為該月營收金額與上個月營收金額成長(衰退)百分比率，我們可針對資料需求進行比對。
中位數:
將一組數值資料由小到大排列的中間數值即為中位數。
奇數個數的資料，取最中間的數值為中位數；偶數個數的資料，取最中間兩個數值的算術平均數為中位數。
平均值:
將一組數值資料加總除以這些數值的個數，用一個數值表現整體大小。可用平均值+中位數相互參考，為判斷數據好壞(評價)時的一個指標。
「波動大」或是「風險大」不一定是壞事，可能也是機會
綜合以上當我們要負責一項專案時，我們要針對問題不斷地下鑽分析，並進行資料的比較，方法不是只有單看表面上的數字進行比較，可以透過YOY進行同期比較，以及平均值＋中位數的數值進行判斷，利用圖表計算平均值時，波動顯示上漲或下跌，我們必須去了解什麼是不可控因素，什麼是可控因素，如波動顯示下跌時，去思考是否是市場發生變化。
我們可以去探究發生什麼變化（不可控），我們應該去做什麼應對措施或是為了避免之後類似事情發生，我們可以加強哪些措施（可控）。反之，如果波動顯示上漲，可以去思考是否在那段時間裡發生什麼事情，導致業績成長？ (不可控)或是當時我們做了什麼事，導致利潤增加？ (可控)，那又該如何複製這些成功的經驗？(可控)，因此「波動大」或是「風險大」不一定是壞事，也是機會。
如果你也想具備數據分析的能力，絕對不能錯過這堂直播課程-複雜變簡單的數據思維！也可以避掉一些數據分析的地雷和迷失！
作者：游振昌
●專案管理顧問有限公司 執行長
●中華國際專案經理人協會 理事長
●Project Club 發起人暨資深顧問
