數據分析之前，你得先懂什麼是髒數據
為什麼近幾年許多企業開始培養大數據人才，因為，只要懂得善用手邊的數據，精確找到“對”的客戶、把預算放在“對”的產品，用最少資源產出最大價值，進而提高公司營運績效，這絕對是現今企業最想做的事！
個人投入大數據培育工作已有幾年時間
處理過許多企業遇到的大數據問題，有趣的是，許多企業遇到不是如何分析與解讀資料，而是手邊的數據資料根本無法分析，因為資料是“髒”的！或者我們稱之為“Dirty Data”，維基百科翻譯為“髒數據”。
當數據資料還處於髒的狀況下，如果沒有事先將數據梳理好將無法進行下一步的分析工作。下圖列出從資料轉為資訊，再將分析化為決策的流程，其中第一個步驟便是要將原始資料進行結構梳理，才能進行數據分析。
我們用個例子來說明：我們想要喝西瓜汁，但對方卻是給我們一顆還沒去皮的西瓜，此時，我們得先去皮，再將果肉放入果汁機，最後，還得除去雜質，才能喝到西瓜汁。其中的去皮、切塊、除去雜質相當於進行資料梳理的工作！ 接下來，我們再進一步談談為什麼會有“Dirty Data”
作者：游振昌
●專案管理顧問有限公司 執行長
●中華國際專案經理人協會 理事長
●Project Club 發起人暨資深顧問
